受託研究 Case #7 生体情報活用実験例
ヒトの感情推定アルゴリズム研究
クライアントジャンル：日用品メーカー
Output
平均相関係数が最も高かったのは、「印象が良い」の得点を「心拍数、心拍変動、脳波」から、「線形SVR」で予測した場合だった。
・同特徴量の場合、「心地が良い」も比較的精度が高かった。
・心拍数のみ、心拍数と脳波を組み合わせた場合も比較的高めの相関係数が得られた。
・特徴量に脳波が含まれることが重要であることが推察される。
その他の事例
無意識下の注意機能向上を可視化
「超微量の微細気化吸入は、自覚症状（主観）に現れずとも、ミリ秒単位の高度な認知リソース制御（無意識下の身体・行動反応）に対して確かにポジティブな影響を与えているのか？」という仮説（問い）を、専門的な認知心理学タスクを用いて科学的に検証することとした。
【EdTech領域】主観と行動データのギャップの可視化
本研究では、4〜5歳の男児・女児を対象に、41日間の介入期間を設けました。参加者を「アプリ を使用しない群（統制群）」「アプリを使用する群」「アプリ使用＋オンラインディスカッショ ンに参加する群」の3群に分け、介入前後（プレテスト・ポストテスト）で4つの客観的な心理課 題を実施しました。
